比值判别法

 TOS   2020-03-24 13:52   450 人阅读  0 条评论

试卷的考试形式和结构I。试卷满分和考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟二,回答方法回答方法为闭卷,笔试三,考试论文内容结构高等教育约56%约22%概率论和数理统计约22%四,试卷结构类型多项选择题8个小题,每题4分,共32分填空6个问题,4每个分数,总共24个问题的答案(包括证明性问题)9个小问题,共94个分数高级数学I,函数,极限,连续考试的概念内容函数和表示函数有界性,单调性,周期性和奇偶复合函数,反函数,点分段函数和隐式函数的基本基本函数的属性以及它们的图形元素的建立三元函数函数。定义顺序限制和功能限制及其属性。功能的左右限制。无穷小和无穷小的概念及其无穷小的性质。比较极限和无穷小数量的四个操作极限有两个标准:两个重要极限:单调约束条件和收缩条件:ary函数是连续的读取函数断点的类型。基本功能的连续性。封闭间隔上连续函数的性质。考试要求1。理解功能的概念,掌握功能的表示,并建立应用程序问题的功能关系。 2。了解功能的有界性和单调性。 ,周期性和奇偶性3。理解复合函数和分段函数的概念,理解逆函数和隐式函数的概念4。掌握基本基本函数的属性和图形,理解基本函数的概念5。了解极限的概念函数左右极限的概念以及函数极限与左右极限之间的关系6。掌握极限的性质和四种算法7。掌握存在两个条件极限并使用它们来找到极限,掌握使用两个重要极限来找到极限的方法。8。了解无穷数量和无穷数量的概念,掌握无穷数量的比较方法,将使用等效无穷数量来找到极限。极限9。理解功能连续性的概念(包括左连续和右连续),将区别类型函数断点的定义10。了解连续函数和基本函数的连续性,了解封闭区间上连续函数的性质(有界性,最大和最小定理,中间值定理),并应用这些性质二,一元函数微分考试要求1。理解微分和微分的概念,了解微分和微分之间的关​​系,了解微分的几何含义,找到平面曲线的正切和正态方程,了解微分的物理含义,并使用微分来描述一些物理量,了解函数的导数和连续性之间的关系。2。掌握导数的四种算法和复合函数的导数规则,掌握基本基本函数的导数公式。了解四种微分算法和一阶微分形式的不变性。了解高阶导数的概念,并找到简单函数的高阶导数。 4。分段函数的导数,隐式函数的导数,由参数方程式确定的函数和逆函数。 5。理解并使用罗尔定理,拉格朗日中值定理和泰勒定理,并理解和使用柯西中值定理。 6。掌握使用Robustine规则找出不定形式极限的方法。 7。理解函数极值的概念,掌握发现函数极值的导数和方法的函数单调性,掌握发现函数最大值和最小值的方法及其应用。 8。将使用导数来判断函数图的不平整度(注意:在区间中,函数具有二阶导数。那时,该图是凹的;那时,该图是凸的),拐点功能图和水平的线,直线和斜渐近线将绘制功能。 9。了解曲率,曲率圆和曲率半径的概念。您将计算曲率和曲率半径。 三,一元函数积分检查的内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质均值定理积分上限函数及其导数Newton-Leibniz)不定积分和定积分,有理函数的积分积分方法和部分积分方法,三角函数的有理函数以及简单无理函数。了解基本函数的概念以及不定和定积分的概念。 2。掌握不定积分的基本公式,不定积分和定积分的性质,定积分的中值定理,交换积分法和偏积分法。 3。将找到有理函数的积分,三角函数的有理公式和简单的无理函数。 4。了解积分上限的功能,掌握Newton-Leibniz公式。 5。理解异常积分的概念,并计算异常积分。 6。掌握使用定积分来表达和计算一些几何量和物理量(平面图的面积,平面曲线的弧长,旋转体的体积和侧面面积以及平行横截面)已知固体体积,功,重力,压力,质心,质心等的面积)和该函数的平均值。

四,几何代数内容向量的线性代数和空间分析,向量的线性运算的概念向量,向量乘积的向量乘积以及向量乘积向量的混合乘积向量方向数的概念和方向余弦曲面方程和空间曲线方程平面方程线性方程平面和平面,平面和直线,直线和直线之间的角度以及平行和垂直条件点对平面和点对线距离的球面圆柱体用于旋转曲面的二次曲面方程,用于一般空间曲线的参数方程和一般方程。坐标平面上空间曲线的投影曲线方程式。考试要求1。理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示2。掌握向量运算(线性运算,数积,向量积,混合积),了解两个向量垂直和平行的条件3 。了解单位矢量,方向数和方向余弦,矢量坐标表达式,带有坐标表达式的主矢量表达式操作方法4。主平面方程和直线方程及其解5。将找到平面与平面,平面和直线之间的角度,直线和直线,并使用平面与直线之间的关系(平行,垂直,相交等)来解决相关问题点对线和点对平面的距离7。了解曲面方程的概念和空间曲线方程式8。了解常用二次曲面的方程式和图形,并找到简单圆柱的方程式曲面和旋转曲面9。了解空间曲线参数和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影,并找到投影曲线的方程。 5。多元函数微分考试的内容多元函数的概念二元函数极限的几何含义和二元函数闭域的连续概念多元连续函数的偏导数和总微分的存在的充要条件考试要求1。理解多元函数的概念,理解二元函数的几何含义2。理解二元函数的极限和连续性以及有界封闭区域上连续函数的性质3。理解二元函数的偏导数和全微分多元函数概念,将寻求总微分,了解总微分存在的必要和充分条件,了解总微分形式的不变性4。了解方向导数和梯度的概念,并掌握其计算方法5。掌握第一多元复合函数的二阶和二阶。查找偏导数。6。了解隐函数的存在性定理,将找到多元隐函数的偏导数。7。了解空间曲线的切线和法线平面以及曲面的切线平面和法线的概念,和他们的方程s 8。了解二元函数的二阶泰勒公式9。了解多元函数的极值和条件极值的概念,掌握存在多元函数极值的必要条件,了解对于存在二元函数极值的充分条件,并找到二元函数值的极值,将使用拉格朗日乘数法计算条件极值,并将简单多元函数的最大值和最小值分别为计算,并解决一些简单的应用问题VI。多元函数积分检查的内容二重积分和三重积分的概念和性质,计算和应用两种类型的曲线积分的概念和性质,以及两种类型的曲线积分之间的关​​系Green公式平面曲线积分和与路径无关条件二进制函数。完全有区别的原始函数。两种类型的表面积分的概念和性质以及两种类型的表面积分之间的关​​系。高斯公式。斯托克斯公式。发散,卷曲。曲线积分和曲面积分计算的概念和应用。考试要求1。了解双重积分和三重积分的概念,了解双重积分的性质,并了解双重积分的中值定理。 2。掌握二重积分的计算方法(笛卡尔坐标,极坐标),将计算三重积分(矩形坐标,圆柱坐标,球坐标)3。了解曲线积分的两种类型的概念,了解两者的性质曲线积分的类型以及两种曲线积分之间的关​​系4。掌握计算两种曲线的方法5。掌握Green的公式并使用平面曲线乘积与路径无关的条件将找到曲线的原始函数二进制函数的全微分。 6。理解两种类型的表面积分的概念和性质以及两种类型的表面积分之间的关​​系,掌握两种类型的表面积分的计算方法,并掌握使用高斯公式积分方法计算表面的能力。使用斯托克斯公式计算曲线积分它将计算8。一些几何和物理量(面积,体积,表面积,弧长,质量,质心,质心,惯性矩,重力,功和流量)将使用多重积分,曲线积分,和表面积分。等等)VII。无穷级数检验内容常数项级数的收敛和发散收敛级和的概念性级数的概念级数的基本性质和收敛的必要条件几何级数和级数与收敛性正项的判别方法为数收敛和任意项级数的绝对收敛与莱布尼兹定理和条件收敛函数。项级数的收敛域和幂函数级数的概念,它们的收敛半径,收敛区间(请参阅区间)和幂级数的收敛级数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单性质幂级数和的计算基本函数傅立叶系数和傅立叶级数的幂级数的计算高于正弦级数和余弦级数的傅立叶级数函数的Dirichlet定理函数检验要求1。理解常数项级数的收敛性,收敛级数和收敛级数之和,掌握该级数的基本性质和收敛的必要条件2。掌握几何级数和级数的收敛性和发散性的条件3。掌握正级数和收敛性的收敛性的比较判断方法比率判别法将使用根值判别方法4。掌握交错序列的莱布尼兹判别方法。5。了解任意项序列的绝对收敛和条件收敛的概念,以及绝对收敛和收敛的关系。6。了解函数项的水平。数字和和函数7。理解幂级数收敛半径的概念,掌握幂级数的收敛半径,收敛区间和解的收敛范围。8。了解幂级数在收敛区间内的基本性质(求和函数的连续性,逐项推导项和项项积分),找到收敛区间中某些幂级数的和函数,并由此求得某些级数的和。泰勒级数10的充要条件。掌握和的Maclaurin展开式,然后使用它们将一些简单函数间接扩展为幂级数11。了解傅叶系列和Dirichlet收敛定理的概念将上述定义的函数扩展为傅立叶级数,将上面定义的函数扩展为正弦级数和余弦级数,并写出VIII级和的和的傅立叶表达式。常微分方程考试内容考试要求1。了解微分方程及其概念,例如阶数,解,一般解,初始条件和特殊解2。掌握具有可分离变量和一阶线性微分方程的微分方程3。知道如何求解齐次微分方程, Bernou Profit方程和总微分方程将使用简单变量替换一些微分方程。 4。将使用降阶方法求解以下形式的微分方程。 5。了解线性微分方程解的性质和结构。 6。掌握具有常系数的齐次线性微分方程的二阶解,并将求解具有二阶或更高常系数的齐次线性微分方程。 7。自由项是多项式,指数函数,正弦函数,余弦函数及其和与乘积。二阶常系数非齐次线性微分方程式8。将求解欧拉方程式9。将使用微分方程式解决一些简单的应用问题线性代数I,行列式测试内容行列式概念和根据行(列)展开的基本性质行列式定理测试要求1。理解行列式的概念,掌握行列式的性质2。将应用行列式属性和行列式通过行(列)展开定理II计算行列式。矩阵检验内容矩阵的概念矩阵相乘的线性运算矩阵幂矩阵平方乘积的幂行列式矩阵的乘积概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随着基本变换矩阵的矩阵。基本矩阵矩阵的秩矩阵的等效块矩阵及其操作检查要求1。理解矩阵的概念,理解单位矩阵,数矩阵,对角矩阵,三角矩阵,对称矩阵和反对称矩阵及其性质2。掌握矩阵的线性运算,乘法,转置及其运算规则,了解平方矩阵的幂和平方矩阵乘积的行列式的性质。3。理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵和矩阵的性质。矩阵求逆的充要条件,了解伴随矩阵的概念,并利用伴随矩阵对矩阵求逆。4。了解基本矩阵变换的概念,了解基本矩阵的性质和矩阵等价的概念,了解矩阵的概念。矩阵的概念,掌握矩阵的秩和逆矩阵x方法5。了解块矩阵及其操作三,矢量考试内容考试要求1。理解维数向量,向量的线性组合和线性表示的概念2。理解向量组的线性相关和线性独立性的概念,掌握向量组的线性相关性和线性独立性的相关属性和判别法3了解最大线性无关组和向量组的秩的概念将找到最大线性无关组和向量组的秩。 4。了解向量组的等价概念,了解矩阵等级与其行(列)向量组等级之间的等级。 5。了解维数向量空间,子空间,基础,维数,坐标等概念。6。了解基础变换和坐标变换公式,将找到过渡矩阵。7。了解内积的概念,掌握坐标的正交归一化线性独立向量组Schmidt方法8。了解规范正交基,正交矩阵的概念及其性质四,线性方程的检验内容线性方程的克莱默定律齐次线性方程具有零解的充要条件。非齐次线性方程。解决方案的充分必要条件。线性方程的性质和解。结构齐次线性方程组的基本解系统和非齐次线性方程组一般解的一般解空间要求。 1。将使用克莱默法则。 2。了解齐次线性方程和非齐次非零解的充要条件。子线性方程组解的充要条件3。理解线性方程组齐次系统的基本解系统,一般解和解空间的概念,并掌握基本解和解的基本解齐次线性方程组的一般解4。理解线性方程解的非齐次结构和一般解的概念5。掌握通过基本行变换

求解线性方程的方法5,特征值和矩阵内容的特征向量矩阵的特征值和特征向量的概念,相似性变换,相似性矩阵的概念和性质对于相似的矩阵对角化以及特征值,特征向量和相似的对角矩阵是充分必要的条件对角矩阵的实对称矩阵的集合。考试要求1。理解矩阵和属性的特征值和特征向量的概念,找到矩阵的特征值和特征向量。2。了解相似矩阵的概念和性质必要和充分的条件可能类似于矩阵对角化,将类似于矩阵对角线矩阵的方法转化为主控制属性3。特征值和特征向量的实对称矩阵六个测试内容二次考试要求1。掌握二次形式及其矩阵表示形式,了解二次形式等级的概念,了解合同转换和合同矩阵的概念,了解标准形式,二次形式的正规形式和惯性定理2。掌握使用正数使用交叉匹配方法将二次形式转换为标准形式的方法将使用匹配方法将二次形式转换为标准形式。 3。理解正定二次型和正定矩阵的概念,并掌握其判别方法概率论和数理统计1。随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件之间的关系以及该概念的基本性质一整套事件组的概率。经典概率的基本属性。几何概率的基本公式。概率概率。事件的独立性。空间的概念(基本事件空间),了解随机事件的概念,掌握事件的关系和操作2。了解概率和条件概率的概念,掌握概率的基本属性,将计算经典概率和几何概率,掌握加法公式,减法公式,乘法公式,全概率公式和贝叶斯公式的概率3。理解事件独立性的概念,掌握使用事件独立性的概率计算;了解独立重复实验的概念,并掌握计算事件II概率的方法。随机变量及其分布考试内容随机变量分布函数的概念及其性质离散随机变量的概率分布连续随机变量的概率密度常见随机变量的分布常见随机变量的分布考试要求1。了解随机变量的概念,了解分布函数和属性的概念,将计算与随机变量相关的事件的概率2。了解离散随机变量的概念及其概率分布,掌握0-1分布,二项式分布,几何分布,超几何分布,泊松分布及其应用3。理解泊松定理的结论和应用条件。泊松分布将用于表示二项式分布。 4。了解连续随机变量的概念及其概率密度,并掌握均匀分布,正态分布和指数分布。及其应用5。将找到随机变量函数Cloth三,多维随机变量及其分布检查内容考试要求1。了解多维随机变量的概念,了解多维随机变量分布的概念和性质,了解二维离散随机变量的概率分布,边沿分布和条件分布,了解二维随机变量的概率密度维连续随机变量,边缘密度和条件密度,将找到与二维随机变量有关的事件的概率。2。了解随机变量的独立性和不相关性的概念,并掌握随机变量独立性的条件。3。掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,了解参数的概率意义。 4。将找到两个随机变量的简单函数的分布,并将找到多个独立随机变量的简单函数的分布。 4。随机变量的数字特性考试内容随机变量数学期望(均值),方差,标准差及其属性。数学期望矩,协方差,相关系数及其性质。考试要求1。理解随机变量的数值特征(数学期望,方差,标准差,矩,协方差,相关系数),使用数字特征的基本属性并掌握常用分布的数字特征。 2。将寻求对随机变量函数的数学期望。 V。大数定律和中心定理考试内容Chebyshev不等式Chebyshev大数伯努利大数定律Khinchine大数定律DeMoivre-Laplace定理Levy-Lindberg定理考试要求1。理解Chebyshev不等式2。了解Chebyshev定律大数,伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立和相同分布的随机变量序列的大数定律)3。理解棣Moff-Laplace定理(二进制分布,正态分布是极限分布) Levi-Lindberg定理(一系列独立且均等分布的随机变量的中心极限定理)六,数理统计的基本概念考试内容简单个体随机样本统计样本均值样本方差和样本矩分布分布分位数正态总体普通抽样分配检查要求1。 Und正确理解总体,简单随机样本,统计量,样本均值,样本方差和样本矩的概念2。了解分布,分布和分布的概念和性质,了解上分位数的概念并查找表计算

七,参数估计检验内容点估计的概念和矩估计方法的估计值估计器选择标准的最大似然估计方法区间估计的概念单个正态总体的均值和方差通过两个正常人群。平均差和方差比的区间估计检验要求1。了解点估计,估计和参数估计值的概念2。主矩估计方法(一阶矩,二阶矩)和最大似然估计方法3。了解估计概念的无偏性,有效性(最小方差)和一致性(一致性),并将验证估计量的无偏性。 4。理解区间估计的概念,并找到单个正态总体的均值和方差。置信区间,将找到两个正常总体的均值差和方差比的置信区间。 8。假设检验内容显着性检验假设检验两种类型的误差单个和两个正态总体均值和方差假设检验考试要求1。理解重要性检验的基本概念,掌握假设检验的基本步骤,并了解假设检验可以2。单个主样本和两个正常总体假设检验的均值和方差产生的两种类型的误差

本文地址:http://sagitos.com/h/3096.html
版权声明:本文为原创文章,版权归 TOS 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

 发表评论


表情

还没有留言,还不快点抢沙发?